AIR Studio 메뉴구성

1. AIR Chat 메뉴

1-1. AIR Chat

AIR Chat은 자연어 기반의 대화 인터페이스로, 사용자는 단순 질의응답을 넘어서 첨부파일, 지식베이스, 프롬프트 등을 조합하여 복합적인 질문을 처리할 수 있습니다. 특히, 기업 내부 문서나 도메인 지식에 기반한 응답을 유도함으로써, 정보 검색 및 의사결정 과정의 정확도와 속도를 높이는 데 중점을 둡니다.

• 문서 첨부 기반 질의응답
• 선택형 프롬프트를 통한 업무 특화 응답 제공
• 대화 이력 관리 및 이름 지정 기능 지원
• Agent 또는 Knowledge Base 연동 가능

1-2. AIR Canvas

AIR Canvas는 AIR Chat을 통해 생성된 응답 결과를 바탕으로 문서 형태의 콘텐츠를 구성·편집할 수 있는 공간입니다. 단순한 결과 정리 기능을 넘어서, 협업 중심의 콘텐츠 관리와 자동화된 결과물 생성까지 지원하는 문서 중심 인터페이스입니다.

• 대화 응답 기반 문서화 기능
• AI와 협업하는 실시간 문서 편집 환경
• 변경 이력 관리(버전 관리, 변경사항 추적 등)
• 보고서 초안, 회의록, 기획 문서 등 업무 결과물 생성에 최적화

1-3. AIR 에이전트 스토어

AIR 에이전트 스토어는 다양한 업무 목적에 맞게 구성된 AI Agent를 탐색, 검색, 실행할 수 있는 공간입니다. 기업 표준 Agent 외에도 사용자가 직접 생성한 개인화 Agent도 함께 관리되며, 필터링, 즐겨찾기, 분류별 탐색 기능이 함께 제공됩니다.

• 기본 제공, 사용자 생성, 즐겨찾기 필터
• 업무 목적별 추천 Agent 분류
• Agent 상세 정보 및 사용 이력 확인
• 커스터마이징 기능 제공

2. AIR Studio 메뉴

2-1. 현황 대시보드

현황 대시보드는 AIR Studio의 주요 활동 내역과 리소스 사용 현황을 한눈에 확인할 수 있는 사용자 맞춤형 모니터링 화면입니다. 사용자는 본인이 수행한 Chat, 에이전트, 캔버스 활동 건수를 비롯하여, 가장 많이 사용한 모델, 에이전트, 지식베이스 정보를 직관적으로 파악할 수 있습니다.

2-2. MCP 서버 스토어

MCP 서버 스토어는 외부 API 호출 기반 서비스를 AIR Studio와 연동하기 위해 MCP 서버 정보를 등록 및 관리하는 공간입니다. Slack, Jira, Gmail 등의 외부 서비스와 통합할 수 있으며, 공용 또는 개인 인증 방식에 따라 Key 등록 방식이 달라집니다.

• 공용 MCP: 조직 단위 인증 정보 설정
• 개인 MCP: 사용자 단위 인증 Key 설정
• 인증 관리 및 접근 제어 설정
• 다양한 외부 시스템 연동을 위한 유연한 구조

2-3. 프로젝트 관리

프로젝트는 AIR Studio 내에서 동일한 목적이나 팀 단위로 구성된 사용자 그룹을 의미하며, 프로젝트에 할당된 토큰 관리 및 사용량 조회, 구성원 추가·삭제 및 역할 변경, API Key 발급·재발급, 모델 추가·삭제 및 상태 제어, 소속 리소스(에이전트, 지식베이스) 조회 기능을 제공합니다.

• 프로젝트 구성원 관리 및 권한 할당
• 프로젝트에 소속된 리소스(에이전트, 지식베이스) 조회
• 프로젝트 토큰 및 각 모델별 토큰 한도 조회
• 프로젝트 API Key 발급

2-4. 에이전트 관리

에이전트 관리는 생성형 AI Agent를 직접 생성하고 구성 요소를 세부 설정할 수 있는 고급 기능입니다. 사용자는 프롬프트, 지식베이스, 모델, 역할 등을 선택하여 업무 목적에 최적화된 Agent를 구성할 수 있습니다.

• 단일 에이전트 생성 및 Agent Flow 기반의 멀티 에이전트 생성을 지원
• Agent별 권한, 공유 여부 설정
• 구성 요소별 세부 수정 및 테스트 가능

2-5. RAG 관리

RAG 관리는 AIR Studio에서 RAG 기반의 지식 검색 및 응답 시스템을 구성·운영하는 관리 기능입니다. 사용자는 지식베이스 단위로 문서를 업로드하고, 청킹 전략 및 임베딩 모델을 설정하여 검색 정확도를 높일 수 있습니다. 또한, 파서 연결과 색인 스케줄 관리 등을 통해 최신 데이터를 기반으로 한 지식 검색 환경을 유지할 수 있습니다.

• 다양한 문서 유형 업로드(PDF, DOCX, PPT 등)
• 청킹(Chunking) 전략 설정 및 수정
• 임베딩 모델 선택 및 변경
• 지식베이스별 검색 품질 테스트

2-6. RAG 평가

RAG 평가는 구성된 Retrieval-Augmented Generation 환경의 검색 성능과 응답 품질을 검증하는 기능입니다. 관리자는 테스트용 질문과 기대 응답을 기반으로 모델의 검색 정확도, 응답 적합성, 재현성을 평가할 수 있으며, 이를 통해 지식베이스와 설정값의 개선 방향을 도출할 수 있습니다.

• 평가용 데이터셋 등록 및 관리
• 모델별/설정별 성능 비교 분석
• 평가 리포트 생성 및 다운로드
• 지식베이스 및 임베딩 설정 최적화 지원

2-7. 감사로그

감사로그는 AIR Studio에서 발생한 주요 이벤트를 기록하며, 누가(사용자ID) 언제(일시) 어떤 작업(Action)을 수행했는지 변경 이력과 실행 내역을 추적할 수 있도록 제공하는 보안·운영용 로그 메뉴입니다. 생성위치 항목을 통해 AIR Studio와 AIR Studio Admin Console에서 발생한 이벤트를 구분하여 확인할 수 있습니다.

• AIR Studio에서 발생한 주요 이벤트 변경/실행 내역 지원