[DataBricks] Databricks는 어떤 솔루션 인가요?

1. Databricks 소개 및 제품 (Introduction & Products)

1.1 Databricks 소개

**Databricks(데이터브릭스)**는 모든 엔지니어, 분석가 및 데이터 과학자가 데이터 분석 및 기계 학습(ML) 모델을 빠르게 구축, 학습 및 배포할 수 있도록 하는 통합 플랫폼 서비스를 제공합니다. 

Databricks는 Data Lake와 DW 워크로드를 모두 지원할 수 있는 Lakehouse Platform으로서, 사용이 용이하고 Databricks 플랫폼에서 모든 사용자의 협업을 지원 합니다. 

1.2 Databricks 특징

Databricks는 Data Lake와 DW 워크로드를 모두 지원할 수 있는 Lakehouse Platform으로서, 사용이 용이하고 Databricks 플랫폼에서 모든 사용자의 협업을 지원 합니다. 

1.3 Delta Lake Open Table Format

Databricks는 Delta Lake를 사용해 기존 파일 시스템 기반의 Data Lake 대비 1) 데이터 신뢰성 보장, 2) 성능 최적화 지원, 3) 멀티 클라우드 환경을 지원하여 특정 Cloud Provider 에 Lock-in 될 우려가 없는 장점을 보유하고 있습니다.  

1.4 Databricks 아키텍처(물리) 

Databricks는 다양한 유형의 데이터 분석가와 Data Scientist를 위한 여러 요구사항의 만족을 위한 환경을 제공하며 강력한 보안 정책과 표준을 준수할 수 있는 아키텍처를 제공합니다.  

1.5 Databricks 아키텍처(논리) 

Databricks 아키텍처는 뛰어난 확장성, 실시간 데이터 처리 능력, 그리고 통합된 머신러닝 환경을 제공하여 데이터 중심의 비즈니스 혁신을 가능하게 합니다. 이는 다양한 데이터 소스와의 원활한 통합, 고급 분석 및 AI 기능 제공으로 데이터 가치 극대화를 지원하며, 사용자 친화적인 환경으로 빠른 적응과 생산성 향상을 도모합니다. Databricks는 이러한 기능을 통해 데이터 파이프라인의 신속한 구축과 효율적인 관리를 보장합니다.

1.6 Databricks 아키텍처(데이터 보호) 

Databricks에서 생성 및 작업되는 데이터, 클러스터 등 모든 리소스는 고객 VPC 환경을 벗어나지 않고, 데이터는 고객 계정 내 S3에만 있으며 작업을 수행하는 클러스터는 고객 VPC 범위 내 private link 기반의 endpoint를 통해서만 통신하기 때문에 보안적으로 우수한 장점을 가지고 있습니다.

1.7 경쟁 솔루션 비교 

Databricks는 분산 데이터 처리, 실시간 분석, 그리고 머신러닝에 있어 강력한 성능과 유연성을 제공합니다. 이는 데이터 중심의 인사이트와 의사결정을 가속화하는 데 필수적이며, 다양한 산업 분야에서 혁신적인 데이터 솔루션을 가능하게 합니다. Databricks의 아키텍처는 최적화된 리소스 관리와 고급 분석 기능을 통해 비즈니스 가치를 극대화합니다.