8.1 모니터링 > 클러스터 모니터링
Databricks는 클러스터 모니터링을 통해 실시간 성능 분석 및 자원 사용률 추적을 제공하여 시스템의 최적화와 안정성을 보장합니다. 사용자는 이를 통해 클러스터의 상태를 정밀하게 모니터링하고, 문제 발생 시 신속히 대응하여 시스템 가용성을 높일 수 있습니다.
8.2 모니터링 > 시스템 모니터링 - View Run
Databricks에서 제공하는 워크플로우 Job 모니터링 기능은 작업의 실행 상태, 성능 지표 및 로그 정보를 상세히 제공하여 효율적인 작업 관리와 문제 해결을 지원합니다. 이를 통해 사용자는 자동화된 데이터 파이프라인의 안정성을 확보하고, Job 성능을 최적화하여 데이터 처리의 신뢰성을 높일 수 있습니다.
8.3 모니터링 > Application - View Details
Databricks 노트북 실행결과의 상세 정보를 확인할 수 있어 사용자에게 애플리케이션의 성능, 사용 상태, 그리고 자원 사용에 대한 심층적인 정보를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 애플리케이션의 성능을 상세하게 모니터링하고 최적화할 수 있으며, 데이터 기반의 의사결정 과정을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.
8.4 모니터링 > Application - View Spark UI
Databricks의 Spark UI 보기 기능은 사용자에게 Spark 작업의 세부 실행 정보를 시각적으로 제공하여, 작업 진단과 성능 최적화에 필수적인 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 실행 중인 Spark 작업의 세부 사항을 명확히 이해하고, 필요한 조정을 신속하게 적용하여 더욱 효율적인 데이터 처리가 가능합니다.
8.5 모니터링 > Application - View Logs
Databricks에서 제공하는 Spark Driver Logs 기능을 통해 사용자는 Spark 작업의 드라이버 로그를 상세히 검토하여 애플리케이션의 성능 문제를 진단하고 해결할 수 있습니다. 이는 데이터 처리 과정의 투명성을 제고하고, 사용자가 시스템의 동작을 더 깊이 이해할 수 있게 하여, 효율적인 문제 해결과 성능 최적화를 가능하게 합니다.
8.6 모니터링 > Application - View Logs
Databricks의 Cluster 리포트 및 View Logs 기능은 클러스터 운영에 대한 깊이 있는 통찰력을 제공하여 관리자와 사용자가 시스템 성능을 모니터링하고 최적화할 수 있도록 합니다. 이를 통해 사용자는 클러스터의 성능 지표를 실시간으로 확인하고, 문제 발생 시 즉각적인 로그 분석을 통해 원인을 파악하여 빠르게 대응할 수 있습니다.
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