1. Confluent 소개 및 제품 (Introduction & Products)

1.1 Confluent 소개

Kafka와 Confluent는 대규모 분산 환경에서 발생하는 실시간 이벤트 데이터를 안정적으로 처리하기 위한 핵심 스트리밍 기술입니다. 애플리케이션, 데이터베이스, 서비스 전반에서 발생하는 이벤트를 중심으로 데이터를 연결하여, 시스템 간 결합도를 낮추고 확장 가능한 데이터 아키텍처를 구현할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기업은 데이터 흐름을 실시간으로 제어하고 비즈니스 반응 속도를 획기적으로 개선할 수 있습니다.

Kafka와 Confluent는 배치 중심 데이터 처리 방식에서 벗어나 이벤트 기반 실시간 데이터 아키텍처로의 전환을 가능하게 하는 플랫폼입니다. 데이터 생성 시점부터 소비 시점까지의 지연을 최소화하여, 실시간 분석, 자동화, 이벤트 기반 의사결정을 지원하는 데이터 흐름을 제공합니다.

1.2 Streaming Data의 출현

디지털 서비스와 애플리케이션이 고도화되면서 사용자 행동, 트랜잭션, 로그 등 실시간 데이터의 중요성이 급격히 증가하였습니다. 기업은 더 이상 과거 데이터를 분석하는 데 그치지 않고, 데이터가 생성되는 순간 즉각적으로 반응할 수 있는 체계를 요구하게 되었습니다. 

1.3 기존 저장 중심 아키텍처의 한계 

기존의 저장 중심 데이터 아키텍처는 느린 배치 처리와 정적인 쿼리 방식으로 인해 실시간 요구사항을 충족하기 어렵습니다. 데이터 지연, 시스템 간 강한 결합, 확장성 한계는 실시간 서비스 및 데이터 활용의 큰 장애 요소로 작용해 왔습니다.

1.4 Apache Kafka와 Confluent의 출현 

Apache Kafka는 이벤트 스트림을 중심으로 Publish & Subscribe, Store, Process & Analyze를 하나의 분산 플랫폼에서 제공하며, 기존의 저장·배치 중심 데이터 아키텍처를 실시간 이벤트 기반 아키텍처로 전환시키는 계기를 마련했습니다. 이를 통해 데이터 이동과 처리 과정을 단순화하고, 대규모 실시간 데이터 흐름을 일관되게 관리할 수 있는 기술적 기반이 완성되었습니다.

Confluent는 이러한 Kafka를 기반으로 운영, 보안, 확장성, 가용성까지 포함한 엔터프라이즈급 스트리밍 플랫폼으로 발전시켰으며, Kafka를 직접 운영할 때 발생하는 복잡성을 제거하고 엔터프라이즈 SLA를 보장하는 안정적인 서비스 환경을 제공합니다.