Summary
AWS RDS 업그레이드는 데이터베이스 엔진의 메이저 버전 또는 마이너 버전을 최신 버전으로 업데이트하는 작업입니다. 업그레이드는 보안 패치, 성능 개선, 새로운 기능 추가를 위해 필요하며, 적절한 사전 준비와 백업, 테스트를 통해 다운타임을 최소화하고 안전하게 수행할 수 있습니다.
Details
1. RDS 업그레이드 유형
마이너 버전 업그레이드
- 자동 마이너 버전 업그레이드: 유지 관리 기간 내에 자동으로 수행
- 수동 마이너 버전 업그레이드: 사용자가 원하는 시점에 수행
- 다운타임: 일반적으로 몇 분 이내 (Single-AZ의 경우)
- 호환성: 대부분 하위 호환성 보장
메이저 버전 업그레이드
- 수동으로만 가능: 자동 업그레이드 불가
- 다운타임: 데이터베이스 크기에 따라 수십 분 ~ 몇 시간, 블루/그린 배포를 통해 다운타임을 최소화하는 것을 권장
- 호환성: 애플리케이션 호환성 검토 필요
- 사전 테스트: 개발/스테이징 환경에서 충분한 테스트 필요
2. AWS 콘솔을 통한 업그레이드
마이너 버전 업그레이드 절차
- RDS 콘솔 접속: AWS Management Console → Aurora and RDS
- 데이터베이스 선택: 업그레이드할 DB 인스턴스 선택
- 수정 옵션: "수정" 버튼 클릭
- 엔진 버전 선택: 사용 가능한 마이너 버전 선택
- 적용 시점 선택:
> 즉시 적용: 바로 업그레이드 수행
> 다음 유지 관리 기간에 적용: 예약된 시간에 수행
메이저 버전 업그레이드 절차
- 사전 백업: DB 스냅샷 생성
- 파라미터 그룹 확인: 새 버전과의 호환성 검토
- 업그레이드 경로 확인: 직접 업그레이드 가능 여부
- 수정 작업 수행:
> 엔진 버전에서 메이저 버전 선택
> 새 파라미터 그룹 연결 (필요 시)
> 백업 보존 기간 확인
3. AWS CLI를 통한 업그레이드
마이너 버전 업그레이드
# 사용 가능한 엔진 버전 확인
aws rds describe-db-engine-versions \
--engine mysql \
--engine-version 8.0.33 \
--query 'DBEngineVersions[*].EngineVersion'
# DB 인스턴스 마이너 버전 업그레이드
aws rds modify-db-instance \
--db-instance-identifier mydb-instance \
--engine-version 8.0.35 \
--apply-immediately \
--auto-minor-version-upgrade
메이저 버전 업그레이드
# 메이저 버전 업그레이드 (MySQL 5.7 → 8.0)
aws rds modify-db-instance \
--db-instance-identifier mydb-instance \
--engine-version 8.0.35 \
--db-parameter-group-name mysql80-parameter-group \
--apply-immediately
4. Aurora 클러스터 업그레이드
Aurora MySQL 업그레이드
- 사전 확인 프로세스 : 가동중지 최소화 및 로그를 기반으로 비호환성 해결
- 클러스터 수정: Aurora 클러스터 선택 후 수정
- 엔진 버전 선택: 사용 가능한 Aurora 버전 선택
- 백트랙 설정: 필요 시 백트랙 기능 활성화
- 순차 업그레이드: 읽기 전용 인스턴스부터 순차적 업그레이드
Aurora PostgreSQL 업그레이드
# Aurora 클러스터 업그레이드
aws rds modify-db-cluster \
--db-cluster-identifier myaurora-cluster \
--engine-version 13.9 \
--apply-immediately
# 클러스터 인스턴스 개별 업그레이드
aws rds modify-db-instance \
--db-instance-identifier myaurora-instance-1 \
--apply-immediately
5. 업그레이드 전 준비사항
백업 및 스냅샷
- 자동 백업 확인: 백업 보존 기간 최소 7일 설정
- 수동 스냅샷 생성: 업그레이드 직전 최신 스냅샷 생성
- 바이너리 로그 백업: MySQL의 경우 바이너리 로그 확인
- 교차 리전 복제: 중요 데이터는 다른 리전에도 백업
호환성 검토
- 애플리케이션 호환성: 새 버전에서 지원 중단된 기능 확인
- 드라이버 업데이트: JDBC, ODBC 등 데이터베이스 드라이버 호환성
- SQL 구문 변경: 새 버전에서 변경된 SQL 문법 확인
- 파라미터 그룹: 새 버전용 파라미터 그룹 준비
성능 테스트 환경
- 개발 환경 업그레이드: 프로덕션과 동일한 데이터로 테스트
- 성능 벤치마킹: 업그레이드 전후 성능 비교
- 애플리케이션 테스트: 전체 애플리케이션 기능 검증
- 부하 테스트: 실제 운영 환경과 유사한 부하로 테스트
Guidance
업그레이드 모범 사례
계획적 접근
- 업그레이드 일정: 비즈니스에 미치는 영향이 적은 시간대 선택
- 롤백 계획: 문제 발생 시 즉시 이전 버전으로 복구할 수 있는 계획
- 의사소통: 관련 팀과 사용자에게 사전 공지
- 체크리스트: 단계별 실행 체크리스트 준비
다운타임 최소화 전략
- Multi-AZ 배포: 가용성 향상을 위한 다중 AZ 구성
- 읽기 전용 복제본: 읽기 전용 복제본 먼저 업그레이드 후 장애 조치
- Blue-Green 배포: AWS DMS를 활용한 무중단 업그레이드
- 유지 관리 기간: 업무 시간 외 자동 업그레이드 설정
모니터링 및 검증
- CloudWatch 메트릭: 업그레이드 전후 성능 지표 모니터링
- 로그 분석: 오류 로그 및 slow query 로그 확인
- 연결 테스트: 애플리케이션 연결 상태 확인
- 데이터 무결성: 업그레이드 후 데이터 일관성 검증
업그레이드 후 최적화
성능 튜닝
- 파라미터 최적화: 새 버전에 맞는 파라미터 설정 조정
- 인덱스 재구성: 필요 시 인덱스 리빌드 수행
- 통계 정보 업데이트: 쿼리 옵티마이저를 위한 통계 갱신
- 캐시 워밍: 성능 향상을 위한 캐시 사전 로딩
보안 강화
- 새 보안 기능: 업그레이드된 버전의 새로운 보안 기능 활용
- SSL/TLS 설정: 최신 암호화 프로토콜 적용
- 권한 검토: 새 버전에서 변경된 권한 체계 검토
- 취약점 패치: 보안 패치 적용 상태 확인
위험 요소 및 대응 방안
업그레이드 실패 시나리오
- 스냅샷 복구: 사전에 생성한 스냅샷으로 즉시 복구
- 시점 복구: 특정 시점으로 데이터베이스 복원
- AWS 지원 요청: 원인 분석 및 해결 방안 도출을 위한 AWS Support로의 문의
성능 저하 문제
- 파라미터 조정: 새 버전에 최적화된 파라미터 적용
- 쿼리 플랜 분석: 실행 계획 변경으로 인한 성능 이슈 해결
- 인덱스 최적화: 새 버전에서 권장하는 인덱스 전략 적용
- 하드웨어 스케일링: 필요 시 인스턴스 클래스 업그레이드
애플리케이션 호환성 문제
- 점진적 배포: 일부 애플리케이션부터 순차적으로 연결 변경
- 드라이버 업데이트: 최신 데이터베이스 드라이버로 업데이트
- 코드 수정: 호환되지 않는 기능을 대체 기능으로 수정
- 기능 플래그: 새 기능을 점진적으로 활성화
비용 고려사항
업그레이드 비용
- 다운타임 비용: 서비스 중단으로 인한 비즈니스 손실
- 테스트 환경 비용: 업그레이드 검증을 위한 추가 인프라
- 백업 스토리지 비용: 추가 스냅샷 및 백업 저장 비용
운영 비용 변화
- 라이센스 비용: 새 버전의 라이센스 정책 변화
- 성능 개선: 업그레이드로 인한 효율성 향상 효과
- 유지보수 비용: 새 버전의 지원 및 패치 비용
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